WEKA - 过滤掉MultiClassClassifer中的类

Question

我已经训练了MultiClassClassifier（经过测试，正常工作）并将其保存在我的硬盘上。现在我想对我得到的新样本做出预测。我加载我的应用程序和我的分类器自动加载它。在分类过程之外，我已经将搜索范围缩小到样本的5个可能类别。这意味着，我知道k类，在分类中很容易避免。

在使用之前是否可以过滤MultiClassClassifier（过滤掉所有不需要的类）？

如果是？为此目的使用的Weka方法是什么？ 如果不是，是否有改变。溶液

我希望通过缩小n类中5个类的重点来提高分类器的准确性。

我已经找到了如何过滤Instances个对象，但似乎找不到MultiClassClassifer的正确方法。

我要操作的数据是我的测试Instances和我的MultiClassClassifier。

提前谢谢你。

Answer 1

现在还没有一种方法可以修改现有的MultiClassClassifier来排除类。但是，根据您使用的基础分类器，您可以尝试使用.distributionForInstance输出置信度分数向量，每个类别一个。然后，您可以选择得分最高的班级，忽略不在目标集合中的班级的分数。