Question

我将Pandas DataFrame定义为client.destroy_tweet 13123123123，例如：

a = pd.DataFrame({'val':[1,2,3,4,5,6],'id':[2,1,4,3,0,5]})

此外，我在其上执行了一些功能，例如In [0]: import pandas as pd In [1]: a = pd.DataFrame({'val':[1,2,3,4,5,6],'id':[2,1,4,3,0,5]}) In [2]: a Out[2]: id val 0 2 1 1 1 2 2 4 3 3 3 4 4 0 5 5 5 6，以便：

a.sort('id',inplace=True)

注意索引是如何无序的。

之后，我希望通过执行In [3]: a Out[3]: id val 4 0 5 1 1 2 0 2 1 3 3 4 2 4 3 5 5 6之类的操作来提取信息，这会返回a.val[a.id >=2]：

pd.Series

如果我想提取In [4]: a.val[a.id >=2] Out[4]: 0 1 3 4 2 3 5 6 Name: val, dtype: int64我做pd.Series的第一个值，以及索引a.val[a.id >= 2].iloc[0]，并将它们作为元组提取。

有没有办法在一行代码中将两个值都提取为元组？是否有一种pythonic方式？

Answer 1

免责声明：我不是一个真正的熊猫用户（虽然我喜欢在这里阅读熊猫问题），所以可能有更好的方法......

那就是说，如果pandas没有提供更好的方法，我只会写一个函数：

def extract_first(series):
    return series.iloc[0], series.index[0]

extract_first(a.val[a.id >= 2])

我希望这会让你只执行一次相对昂贵的索引，这可能会对更大的系列有所帮助。

查看docs，您似乎也可以使用iteritems：

next(a.val[a.id >= 2].iteritems())

Pandas pythonic方法从pd.Series中提取值和索引作为元组

1 个答案: