Question

我是初学者学习机器学习。我正在使用IDLE spyder 这个Python版本：

Python 3.4.3 |Anaconda 2.3.0 (64-bit)| (default, Mar  6 2015, 12:06:10) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

我遇到以下错误：

NameError: name 'Ridge' is not defined

你能帮我找一下这段代码的错误吗？这个问题与Python版本有关吗？

from sklearn import linear_model
clf = linear_model.Ridge(alpha=.5)
clf.fit ([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], [0, .1, 1]) 
Ridge(alpha=0.5, copy_X=True, fit_intercept=True, max_iter=None,
      normalize=False, random_state=None, solver='auto', tol=0.001)
clf.coef_

提前致谢

Answer 1

请看下面两个代码段之间的区别，第一个是正确的，第二个产生错误：

<强>第一：

from sklearn import linear_model
clf = linear_model.Ridge (alpha = .5)
clf.fit([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], [0, .1, 1])
clf.coef_
array([ 0.34545455,  0.34545455])

<强>第二

from sklearn import linear_model
clf = linear_model.Ridge (alpha = .5)
clf.fit ([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], [0, .1, 1]) 
Ridge(alpha=0.5, copy_X=True, fit_intercept=True, max_iter=None,
  normalize=False, random_state=None, solver='auto', tol=0.001)
clf.coef_
NameError: name 'Ridge' is not defined

修改：

你应该在Python解释器中逐行运行第一个代码片段中的行（或者在Ipython笔记本中整个单元格中运行）并且你将获得该行

Ridge(alpha=0.5, copy_X=True, fit_intercept=True, max_iter=None, normalize=False, random_state=None, solver='auto', tol=0.001)
执行clf.fit([[0, 0], [0, 0], [1, 1]], [0, .1, 1])语句后，在输出中
。

NameError：name＆＃39; Ridge＆＃39;没有定义

1 个答案: