Question

我正在尝试使用ElasticSearch实现地址自动填充。

假设我有三个字段，我想在其中实现搜索：

{
    "address_name": "George st.",
    "number": "1",
    "city_name": "London"
}

根据this article，我已经配置了我的索引并输入如下：

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "filter": {
                "nGram_filter": {
                    "type": "nGram",
                    "min_gram": 1,
                    "max_gram": 20,
                    "token_chars": [
                        "letter",
                        "digit",
                        "punctuation",
                        "symbol"
                    ]
                }
            },
            "analyzer": {
                "nGram_analyzer": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "whitespace",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "asciifolding",
                        "nGram_filter"
                    ]
                },
                "whitespace_analyzer": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "whitespace",
                    "filter": [
                        "lowercase",
                        "asciifolding"
                    ]
                }
            }
        }
    },
    "mappings": {
        "address": {
            "_all": {
                "analyzer": "nGram_analyzer",
                "search_analyzer": "whitespace_analyzer"
            },
            "properties": {
                "address_name": {
                    "type": "string"
                },
                "number": {
                    "type": "string",
                    "boost": 2
                },
                "city_name": {
                    "type": "string"
                },
                "local": {
                    "type": "integer",
                    "include_in_all": false,
                    "index": "no"
                },
                "place_id": {
                    "type": "integer",
                    "include_in_all": false,
                    "index": "no"
                },
                "has_number": {
                    "type": "integer",
                    "include_in_all": false,
                    "index": "no"
                }
            }
        }
    }
}

完整搜索查询：

{
    "size": 100,
    "query": {
        "match": {
            "_all": {
                "query": "George st. 1 London",
                "operator": "and"
            }
        }
    }
}

当我按查询George st. 1 London搜索时，ElasticSearch首先返回George st. 19 London，George st. 17 London等，但完全匹配George st. 1 London仅在第X位返回得分低于第一名。

我试图通过在搜索网址的末尾添加explain查询来了解其原因，但它没有帮助。

有什么方法可以解决这个问题吗？

谢谢。

Answer 1

基本上，由于您在索引时通过nGram令牌过滤器运行所有字段，这意味着对于number字段，

17将被标记为1和17以及
19将被标记为1和19

因此，您提及的所有三个文档都会为其1字段编制索引标记number。

然后在查询时，您正在使用空白分析器，这意味着George st. 1 London将被标记为以下令牌：George，st，{{1} }和1。

从那里，我们可以得出两个结论：

所有三个文件无论如何都会匹配（因为所有标记都与给定字段匹配）
目前的设置和映射无法让您对文档London给予更多权重而不是其他文档。

最简单的方法是不将nGram应用于数字字段，以便街道号码需要精确匹配，而不是前缀。

ElasticSearch：精确得分低于部分匹配

1 个答案: