我需要计算列＆＃34; sum_other_users_30d＆＃34;来自以下数据集（示例）：
id user count date_start date_current **sum_other_users_30d**
1 1 3 2015-01-01 2015-01-07 16
1 1 2 2015-01-01 2015-01-10 16
1 1 5 2015-01-01 2015-01-20 16
1 1 1 2015-01-01 2015-02-22 16
1 2 1 2015-02-02 2015-01-15 3
1 2 1 2015-02-02 2015-01-10 3
1 2 6 2015-02-02 2015-01-30 3
1 2 2 2015-02-02 2015-02-22 3
1 3 1 2015-01-16 2015-01-17 14
1 3 1 2015-01-16 2015-01-31 14
1 3 6 2015-01-16 2015-01-30 14
1 3 2 2015-01-16 2015-02-22 14
每次观察的sum_other_users_30d的值是其他用户值的计数（用户！=当前obs中的用户）的总和，date_current在给定date_start的30天内（date_current - 30＆lt; = date_start in current obs）
例如，在第一行中，16的总和由以下计数值组成：
id user count date_start date_current sum_other_users_30d
1 2 1 2015-02-02 2015-01-15 3
1 2 1 2015-02-02 2015-01-10 3
1 2 6 2015-02-02 2015-01-30 3
1 3 1 2015-01-16 2015-01-17 14
1 3 1 2015-01-16 2015-01-31 14
1 3 6 2015-01-16 2015-01-30 14
我试图在dplyr中使用mutate（）进行此操作，但是我无法找到一种方法来将和条件引用到特定的观察值（用户不等当前用户等）。 我很感激你的帮助！