我正在学习火花和斯卡拉。我精通java，但不是scala。我正在阅读关于spark的教程，并遇到了以下代码行，这些代码尚未解释：
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
import sqlContext.implicits._
（sc是SparkContext实例）
我知道scala暗示背后的概念（至少我想我知道）。有人可以向我解释上面的import陈述究竟是什么意思吗？ implicits实例在sqlContext实例化时绑定的内容是什么？这些隐含是在SQLContext类中定义的吗？
修改 以下似乎也适用于我（新代码）：
val sqlc = new SQLContext(sc)
import sqlContext.implicits._
在上面的代码中。什么是sqlContext以及它在哪里定义？
答案 0 :(得分：3)
来自ScalaDoc：
sqlContext.implicits包含Scala中可用的“（Scala特定的）隐式方法，用于将常见的Scala对象转换为DataFrame。”
并在Spark programming guide中解释：
// this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame.
import sqlContext.implicits._
例如，除非您导入.toDF()，否则sqlContext.implicits下面的代码将无效：
val airports = sc.makeRDD(Source.fromFile(airportsPath).getLines().drop(1).toSeq, 1)
.map(s => s.replaceAll("\"", "").split(","))
.map(a => Airport(a(0), a(1), a(2), a(3), a(4), a(5), a(6)))
.toDF()
sqlContext实例绑定的含义是什么 实例化和如何？这些隐含是在SQLContext类中定义的吗？
是的，它们是在implicits类内的对象SqlContext中定义的，它扩展了SQLImplicits.scala。看起来在那里定义了两种类型的隐式转换：
rdd.toDf()。