尝试使用z轴的ggplot2的stat_contour和geom_contour抛出错误

Question

成功运行

我可能不理解这些期望，但是，如果我按照stat_contour's documentation的例子，我成功地获得了：

# Generate data
library(reshape2) # for melt
volcano3d <- melt(volcano)
names(volcano3d) <- c("x", "y", "z")

# Basic plot
v <- ggplot(volcano3d, aes(x, y, z = z))
v + stat_contour()

导致：

运行不成功

但是，当我尝试使用完全相同的数据类型 执行 完全相同的操作时，我有错误：

my_plt <- ggplot(diamonds, aes(depth, carat, z=price))
my_plt + stat_contour()

的产率：

Warning message:
Computation failed in `stat_contour()`:
(list) object cannot be coerced to type 'double' 

调试尝试

我能想象的唯一潜在差异，特别是我收到的错误，是对象类型的差异。所以，这里有一些细节：

• volcano3d

  head(volcano3d)
  
    x y   z
  1 1 1 100
  2 2 1 101
  3 3 1 102
  4 4 1 103
  5 5 1 104
  6 6 1 105
  

  和...

  volcano3d %>% sapply(class)
       x         y         z 
  "integer" "integer" "numeric" 
  

• diamonds

  diamonds %>% select(depth, carat, price) %>% head
  Source: local data frame [6 x 3]
  
    depth carat price
    (dbl) (dbl) (dbl)
  1  61.5  0.23   326
  2  59.8  0.21   326
  3  56.9  0.23   327
  4  62.4  0.29   334
  5  63.3  0.31   335
  6  62.8  0.24   336
  

  和...

  diamonds %>% select(depth, carat, price) %>% sapply(class)
      depth     carat     price 
  "numeric" "numeric" "numeric" 
  

我看不出有什么理由可以解决这些错误。任何想法??

编辑和更新

根据Gregor的评论，似乎他是正确的：

• stat_contour函数只能处理x和y维度中的常规数据区间。

例如，如果我们查看volcano3d，x＆amp; y图的尺寸完全＆＃34;常规＆＃34;：

volcano3d[seq(1,101,10),]

     x y   z
1    1 1 100
11  11 1 109
21  21 1 122
31  31 1 114
41  41 1 107
51  51 1 115
61  61 1 113
71  71 1 114
81  81 1  99
91   4 2 103
101 14 2 113

• 在每个轴上，它遵循1,2,3，...
的完整序列

我很少有这种常规格式的数据。这使得该功能在应用中相当有限。虽然我认为数据可以聚合，分箱，然后在两个轴上重新投入数字格式，以允许进行一些偷工减料的尝试。

哦，好吧！我总是可以使用geom_raster做一些几乎相同的事情，只是使用不同的可视化。

谢谢！