我需要在数据框中移动行，不是为了改变数据，而是将第一行移动到第二行，第二行移动到第三行，然后删除最后一行。第一行包含所有NA。我需要在dplyr中做。如果数据框是：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
我想要数据如下：
NA NA NA
1 2 3
4 5 6
基本上我需要类似于r
中的pandas shift（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.shift.html）提前致谢
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回答评论，我能想到的最常用的dplyr方法是lag和mutate_all。在mtcars上演示：
mtcars %>% mutate_all(.funs = funs(lag))