Question

我有一个例子，斯坦福NLP为句子输出一个奇怪的解析树：

Clean my desk

(ROOT
  (NP
    (NP (JJ Clean))
    (NP (PRP$ my) (NN desk))))

正如您所看到的，它将单词Clean标记为取决于动词desk的形容词，整个短语被标记为Noun Phrase，而我的期望是Clean 1}}被标记为动词，相位被标记为Verb Phrase。

JJ-PRP $ -NN组合对我来说对英语没有意义。有没有人碰到类似的东西？我知道斯坦福NLP结果有时会因解析工具运行的顺序（？）而不同。如何正确制作这个标签？

Answer 1

碰巧，如果您将句子"Clean my desk"直接提供给解析器（实际上，＆＃39; tokenize＆＃39;，＆＃39; ssplit＆＃39;和＆＃39;解析＆＃39 ;工具），它给出了以下结果：

(ROOT (NP (NP (NNP Clean)) (NP (PRP$ my) (NN desk))))

然而，现在"Clean"是一个正确的名词 - 非常聪明，斯坦福。所以，如果我们用小写的第一个单词 - "clean my desk"来输入句子 - 我们终于得到了我们想要的东西：

(ROOT (S (VP (VB clean) (NP (PRP$ my) (NN desk)))))

小心不要将完整的句子转换为小写。在测试时我发现"I"这个词变为小写"i"被标记为FW（外来词），因此只将第一个词转换为小写。