解释pprof堆图

Question

当我使用pprof配置堆时，我得到以下内容：

但是，我不清楚如何解释这种可视化。特别是：

“箭头旁边的记忆意味着_____并且盒子内部的记忆意味着______。所以当一个盒子有多个箭头时，它意味着_____，当它有多个箭头时，它意味着_____”。

Answer 1

1. 此功能的感知累积内存消耗包括其所有子功能
2. 此功能的感知内存消耗不包括所有子功能
3. 它称之为多个子功能
4. 多个函数称之为

堆与CPU分析模式之间的箭头含义没有区别。

您可能对top pprof命令的输出感兴趣，该命令可以按以下形式为您提供结果：

9701.61kB of 9701.61kB total (  100%) Dropped 112 nodes (cum <=
48.51kB) Showing top 10 nodes out of 29 (cum >= 3611.54kB)
      flat  flat%   sum%        cum   cum%
 4549.72kB 46.90% 46.90%  4549.72kB 46.90%  mystery.function
 2587.52kB 26.67% 73.57%  2587.52kB 26.67%  reflect.unsafe_NewArray
 1024.02kB 10.56% 84.12%  1024.02kB 10.56%  encoding/xml.copyValue
     514kB  5.30% 89.42%      514kB  5.30%  compress/gzip.NewReader
     514kB  5.30% 94.72%      514kB  5.30%  net/http.(*Transport).dialConn
  512.34kB  5.28%   100%   512.34kB  5.28%  runtime.makeslice
         0     0%   100%      514kB  5.30%  bytes.(*Buffer).ReadFrom
         0     0%   100%  3611.54kB 37.23%  encoding/xml.(*Decoder).Decode
         0     0%   100%  3611.54kB 37.23%  encoding/xml.(*Decoder).DecodeElement
         0     0%   100%  3611.54kB 37.23%  encoding/xml.(*Decoder).unmarshal

以下是（恕我直言）使用pprof进行Go堆分析的两个最佳参考：

1. https://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/heapprofile.html
2. https://software.intel.com/en-us/blogs/2014/05/10/debugging-performance-issues-in-go-programs