使用＆＃34; midrange＆＃34;创建分歧的调色板而不是＆＃34;中点＆＃34;

Question

我正在使用python seaborn包生成一个不同的调色板（seaborn.diverging_palette）。

我可以选择我的两种肢体颜色，并定义中心是否为浅色 - ＆gt;白色或深色 - >黑色（center参数）。但我想要的是将这个中心部分颜色（在我的情况下为白色）扩展到给定的值范围。

例如，我的值从0到20.因此，我的中点是10.因此，只有10是白色，然后在转到0/20时变得更绿/更蓝。我希望将颜色从7到13保持白色（在midpont之前/之后3），然后开始移动到绿色/蓝色。

我找到了sep参数，它扩展或缩小了这个中心白色部分。但我无法找到有关其值的含义的任何解释，以便找出sep的哪个值对应于中点的每一侧3。

有人知道sep和价值量表之间的关系吗？ 或者，如果另一个参数可以执行预期的行为？

Answer 1

sep参数似乎可以取1和254之间的任意整数。中点颜色将覆盖的colourmap的分数将等于sep/256。

可视化这种方法的一种简单方法是使用seaborn.palplot和n=256将调色板分割成256色。

以下是sep = 1的调色板：

sns.palplot(sns.diverging_palette(0, 255, sep=1, n=256))

这是一个sep = 8

的调色板

sns.palplot(sns.diverging_palette(0, 255, sep=8, n=256))

这是sep = 64（即调色板的四分之一是中点颜色）

sns.palplot(sns.diverging_palette(0, 255, sep=64, n=256))

这是sep = 128（即一半是中点颜色）

sns.palplot(sns.diverging_palette(0, 255, sep=128, n=256))

这里是sep = 254（即调色板最边缘的颜色除了中点颜色外）

sns.palplot(sns.diverging_palette(0, 255, sep=254, n=256))

您的特定调色板

因此，对于您的0 - 20范围，但中点范围为7 - 13的情况，您可能希望调色板的分数为中点6/20 。要将其转换为sep，我们需要乘以256，因此我们得到sep = 256 * 6 / 20 = 76.8。但是，sep必须是整数，因此请使用77。

这是一个制作分歧调色板的脚本，并绘制一个颜色条以显示使用sep = 77在7和13之间留下正确的中点颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

# Create your palette
cmap = sns.diverging_palette(0,255,sep=77, as_cmap=True)

# Some data with a range of 0 to 20
x = np.linspace(0,20,20).reshape(4,5)

# Plot a heatmap (I turned off the cbar here, so I can create it later with ticks spaced every integer)
ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap, vmin=0, vmax=20, cbar = False)

# Grab the heatmap from the axes
hmap = ax.collections[0]

# make a colorbar with ticks spaced every integer
cmap = plt.gcf().colorbar(hmap)
cmap.set_ticks(range(21))

plt.show()