IBM Watson™检索和排名服务相关性得分和featureVector计算

时间:2016-03-08 07:08:43

标签: ibm-cloud ibm-watson retrieve-and-rank

我已按照文档编制并为我的目录创建了培训数据。

https://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/developercloud/doc/retrieve-rank/training_data.shtml

在我的训练数据中,对于与我的答案无关的记录,我给它们的值为ZERO。 根据文档,相关标签“0”被预定义为表示答案不相关。

训练数据已成功完成,我有ranker_id。现在,当我使用fcselect和ranker_id运行查询时,我发现查询中最顶层的结果是我标记为“0”的结果,表示不相关。

该文件显示高分为10,如下:

<float name="score">10.0</float> 
<str name="featureVector">0.11107889 0.046247214 0.0 0.046247214 0.0 0.0 0.0 0.0 0.096357614 0.04101021 0.0 0.04101021 0.0 0.0 0.0 0.0 0.6666667 0 0.6931471805599453 10.0</str>

我正在寻找有关理解这一分数与我们在培训数据中提供的相关性的见解。如何改进培训数据/相关性,以便我看到预期的结果。

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