Question

我正在尝试运行此脚本：

#Code will be significantly simplified in the 0.4 release
import time
from bokeh.objects import GlyphRenderer
renderer = [r for r in curplot().renderers if isinstance(r, GlyphRenderer)][0]
ds = renderer.data_source
while True:
    df = pd.io.json.read_json(url+json_call)
    ds.data["x"] = x+N*i
    ds.data["y"] = df.rssi
    ds._dirty = True
    session().store_obj(ds)
    time.sleep(1.5)
    i+=1

自： https://www.continuum.io/content/painless-streaming-plots-bokeh

但是在这一行：

from bokeh.objects import GlyphRenderer

我得到了：

No module named objects

我正在使用的版本是

0.11.1

关于linux mint 17.1

Answer 1

在尝试示例之前，您是否尝试安装bokeh？如果没有，请运行：

pip install bokeh

再次尝试使用您的脚本。

如果它不起作用，bokeh来源可能会发生变化，因此您可能想要更改

from bokeh.objects import GlyphRenderer

到

from bokeh.models.renderers import GlyphRenderer

cf the source code

在您的示例的第一行，它指出：

#Code will be significantly simplified in the 0.4 release

这意味着在编写教程时，示例的代码已经不在使用。

因此，您应该尝试了解其工作原理，并使用文档和资源重新创建代码，而不是复制/粘贴代码：

玩得开心！

Answer 2

在commit 5b5d28304c5ea209e243af5943917fe494d9ef9c（v0.7.1）中弃用后，objects模块已在8bb4a2f1f43b39b869c508ef7aee69f7aabb46b8（v0.7.0）中删除。弃用消息显示为“use bokeh.models instead”。我将GlyphRenderer留在当前代码库中作为练习。

Answer 3

conda update bokeh为我解决了这个问题。

Answer 4

关于流媒体（因为这是OP感兴趣的例子），这里演示了当前和稳定的流API：

https://github.com/bokeh/bokeh/tree/master/examples/app/ohlc

这个简单的界面一直是从0.11.1开始有效地流式传输数据的方式，并将继续向前发展。

基本思想是构建一个包含数据源所有列的dict，并且只构建要附加的 new 数据：

# construct a source with x and y columns
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[....], y=[....]))

# sends the few new data points to the client, does not re-send all the data
source.stream(dict(x=[10, 11], y=[20, 21]))

通常，您可能会从某种定期回调中调用流。上面链接的OHLC应用程序就是一个完整的例子。

没有模块命名对象[散景]

4 个答案: