Question

使用spring-cloud-stream的kafka活页夹，如何配置并发消息使用者（在单个消费者jvm中）？如果我理解正确，在使用kafka时使用并发消息需要分区，但s-c-s docs表示要使用分区，您需要通过partitionKeyExpression或partitionKeyExtractorClass在生成器中指定分区选择。 Kafka docs提到了循环分区。

s-c-s文档根本没有提到spring.cloud.stream.bindings。*。并发性，尽管这在我上面描述的用例中似乎很重要。使用生成器配置

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        customer-save:
          destination: customer-save
          group: customer-save
          content-type: application/json
          partitionCount: 3

和消费者配置

spring:
  cloud:
    stream:
      bindings:
        customer-save: 
          destination: customer-save
          group: customer-save
          content-type: application/x-java-object;type=foo.Customer
          partitioned: true
          concurrency: 3

我似乎得到了我想要的行为（至少在某种程度上）。我可以看到有时有3个消费者线程处于活动状态，虽然在播放时似乎除了循环之外似乎有一些分区，因为一些消息似乎等待繁忙的消费者线程并在该线程完成后消耗掉。我假设这是因为消息被发送到同一个分区。

当我没有指定partitionKeyExpression或partitionKeyExtractorClass时，是否有一些默认的密钥提取和分区策略在生产者上使用？这是使用kafka设置s-c-s使用者的合适方法，您希望多个线程消费消息以提高消费者吞吐量吗？

Answer 1

由于您的生产者未被分区（没有设置partitionKeyExpression），生产者方将在3个分区上循环（如果这不是观察到的行为，请在Git Hub中打开一张票）。如果您配置了partitionKeyExpression，那么生产者将根据配置的逻辑对数据进行有效分区。

在消费者方面，我们确保线程/分区关联，因为这是一个受到广泛尊重的Kafka约定 - 我们确保按顺序处理给定分区上的消息 - 这可能会考虑您正在观察的行为。如果将消息A，B，C，D发送到分区0,1,2,0-D，则必须等到A处理完毕，即使有其他两个线程可用。

提高吞吐量的一个选择是过度分配（这是Kafka中相当典型的策略）。这会进一步扩散消息，并增加消息发送到不同线程的机会。

如果您不关心订购，那么增加吞吐量的另一个选择是在下游异步处理消息：例如通过将输入通道桥接到ExecutorChannel。

一般来说，partitioned是指客户端接收分区数据的能力（Kafka客户端始终是分区的，但此设置也适用于Rabbit和/或Redis）。它与属性instanceIndex和instanceCount结合使用，以确保在多个应用程序实例之间正确划分主题的分区（另请参阅http://docs.spring.io/spring-cloud-stream/docs/1.0.0.M4/reference/htmlsingle/index.html#_instance_index_and_instance_count）

spring-cloud-stream kafka消费者并发

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