THREDDS＆＃34;最佳时间序列＆＃34;中使用的文件聚合

Question

有没有办法确定用于构建＆＃34;最佳时间序列＆＃34;的文件，也许还有文件中的时间步骤。在THREDDS内？我们目前通过THREDDS提供数值模型的输出。我们每天（理想情况下）输出包含3小时输出8天。 TDS最佳时间序列使用当天每天预测的值。如果模型输出未在某一天生成，则TDS使用前一天的预测。这似乎在特定时间在我们的服务器上崩溃。

附有两张图片。两者都包含特定点（lat = 0，lon = 180）的某个变量（温度，以度K为单位）的值。黑色线条是使用TDS最佳时间序列创建的，红色/绿色线条是使用每日文件创建的。一月的数字似乎符合我的理解; TDS线跟踪1月1日第一个文件的值，然后是1月2日的第二个文件（黑色首先是红色，然后是绿色）。

相比之下，2013年3月的第二个数字显示了TDS和各个文件的完全不同的一行。我想确定TDS＆＃34;最佳时间序列＆＃34;正在获得这些价值观。

Answer 1

我想我已经发现了这个问题。用于创建上述图（GrADS，http://cola.gmu.edu/grads/grads.php）的客户端s / w假定为线性时间轴。如果时间序列基于聚合并且缺少文件，则可能导致上述问题。 GrADS将根据初始时间+ n * dt假定时间。聚合中丢失的文件不被注意，使用下一个有效文件/时间。

例如，如果聚合是通过月度文件（jan.dat，feb.dat等）和＆＃34; mar.dat＆＃34;进行的。缺少，GrADS将简单地使用apr.dat文件作为下一次（march），然后may.day作为apr.dat等等。

初始问题中使用的数据集有两个月的缺失输出，因此＆＃34;最佳时间序列之间的不匹配＆＃34;和实际的文件。