Question

我正在使用InfluxDB构建一个仪表板。我有一个生成大约的源。每分钟2000点。每个点有5个标签，6个字段。只有一个测量。

大约24小时一切正常但随着数据量的增长，我无法对涌入进行任何查询。例如，现在我有大约48小时的数据，甚至基本选择都会降低涌入数据库，

select count(field1) from measurementname

它超时错误：

ERR: Get http://localhost:8086/query?db=dbname&q=select+count%28field1%29+from+measuementname: EOF

配置：

一些背景：

我有一个仪表板和一个查询Influxdb的网络应用程序。 webapp允许用户根据tag1或tag2查询数据库。

标签：

Answer 1

tag1 - 每条记录都是唯一的 tag2 - 每条记录都是唯一的。

这是一个糟糕的架构。您正在为每条记录创建一个新系列，这会给数据库带来负担。必须索引每个系列，并且整个索引当前必须驻留在RAM中。我怀疑你因为系列基数而在48小时后内存不足，而查询只是最后一根，而不是低内存情况的实际原因。

在标签中使用唯一值是非常糟糕的做法。你仍然可以在WHERE子句中使用字段，它们只是不具备性能，并且对系统的损害远远小于为每个点设置一个独特的系列。