我正在使用R并尝试将一堆函数组装到一个包中。其中一个函数使用包arules从数据集中挖掘规则，对它们进行子集化并获得其他兴趣度量。
我遇到了对它们进行子集化的问题。
rules <- apriori(trainingTrans, parameter = list(support = 0.005, confidence = 0.0, maxlen = 6)
rulesCases <- subset(rules, subset = rhs %in% "event")
只要我已经加载了arules，函数就可以在包外部工作，但是无论我是将arules设置为Depends，Imports还是将函数用库调用它（arules）都不能在包中工作）。显示的错误是'匹配'需要矢量参数。我认为Arules有自己的匹配版本来解决这个问题，我尝试过arules :: match（rhs，“event”），但我仍然遇到同样的问题。
答案 0 :(得分：0)
问题是它找不到％in的正确版本。可能这有效：
rulesCases <- subset(rules, subset = arules::"%in%"(rhs, "event"))
如果您导入arules，则不需要这样做，但似乎有些奇怪的事情发生。我希望这将在未来的arules版本中得到解决。
答案 1 :(得分：0)
我的包中遇到了同样的问题，并且能够修复它：
语法subset(rules, subset = arules::"%in%"(rhs, "event"))强制在包中使用正确版本的%in%，正如Michael Hahsler所注意到的那样
但rhs与rules不再相关，因此需要使用rules@rhs
所以正确的语法应该是subset(rules, subset = arules::"%in%"(rules@rhs, "event"))
它为我的包做了工作，包含
的DESCRIPTION文件LinkingTo: arules
Imports: arules
library(arules)没有进一步使用。