Tensorflow：在输入输入之前拆分占位符？

Question

我的模型通过Feed接收输入序列，然后必须通过模型中的分隔符拆分此序列。但是，由于Tensorflow的图表要求我们预先设置占位符，因此我不知道如何使其工作。问题是，在实际输入输入之前，我不知道输入序列将分成多少块。

有没有办法创建一个可以处理模型中张量变化数量和形状的模型？

Answer 1

您是否尝试使用RNN？如果是这样，请使用parse_single_sequence_example与PaddingFIFOQueue一起读取数据，并使用dynamic_rnn在其上运行RNN。您必须将数据存储为tensorflow.SequenceExample protos。或者，您需要一个TF操作，它读取一个字符串，在逗号上拆分，并输出一个矢量Tensor值。