我想探索使用遗传算法的特征选择，特别是图像处理领域，即图像识别，指纹匹配，边缘检测，OCR等。 我的问题是： 1.有没有我可以测试算法的测试图像？ 2.关于健身功能设计的任何建议？ 还推荐任何好的网页？ 非常感谢您的帮助！
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Baboon是图像处理领域中使用最多的图像之一。
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访问数据集https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
对于健身功能，首先描述你的问题：分类还是回归？如果分类，有多少班？一般来说，分类问题最大化（真实检测/（错误检测+ 1））是一个很好的适应度函数
我认为对于特征提取（选择）任务，遗传编程可以提供更好的答案。
