Matlab中的反Halo算法

Question

我正在寻找从位于LAB色彩空间中的图像中删除不需要的光晕瑕疵。

所以我的问题是：鉴于我在Lab-Colorspace中的图像，高斯模糊的L通道I（模糊），锐化的L通道I（清晰），以及由此产生的锐化的原始L通道I（结束）

如何从我生成的锐化的原始I（结束）中分散Halo-Artifacts，那不可能存在？

I（端）= I + Y *（I-I（模糊））;

原始图片

使用高斯滤镜锐化图像后出现光晕。我一直在寻找有用的尝试。正如有人在这里写的那样渐晕不等于Halo-Artifacts。

因此，我希望实现一种在我的图片中仅使用L（uminance）-Channel的算法。

以下是我得到的：

这是锋利的面具我（锐利）= I-I（模糊）。正如你所看到的，在建筑物和天空的过渡处产生了闪电。我该如何设法删除这些工件？无论如何我还可以过滤它们吗？ mayybe另一个高斯过滤器？ enter image description here

到目前为止，我的MATLAB代码已经出现，导致晕圈伪影。

imageOrig = imread('HinduTemple_Small.tif');
imdisplay(imageOrig, 'RGB  orginial',1);
[x,y,u]=size(imageOrig);
% Umwandeln in XYZ
simXYZ = imColorTransform (imageOrig,'ICCProfiles/AdobeRGB1998.icc',   
'*XYZ');

%Umwandeln von XYZ zu Lab
labOrig = imXYZ2Lab (simXYZ);
 labSharpened=labOrig; 

%Separieren des Luminance-Channels
lChannel=labOrig(:,:,1);

%Erzeugen eines Tiefpass-Filters, ich habe mich für einen Gaussfilter
%entschieden, da dieser eine zuverlässige Filterung im Gegensatz zum
%Average-Filter verspricht, siehe hierzu 
%https://de.wikipedia.org/wiki/Gleitender_Mittelwert#/media  
 /File:FrequenzSweepGlMWBinomial7.png

h = fspecial('gaussian', [100 100], 100);
lChannelFilter = imfilter(lChannel, h);
Gamma=0.5;
LChannelSharp=lChannel-lChannelFilter;
LChannelSharp= LChannelSharp;
lChannelnew=lChannel+Gamma*LChannelSharp;

labSharpened(:,:,1)=lChannelnew(:,:);
RGBSharp=imColorTransformMac(AntihalolabSharpened,'*Lab','ICCProfiles/AdobeRGB1998.icc');
 imdisplay(Sharp, 'RGBsharpened with HALO local Contrasted',1);