是否有一种实用的方法来使用/定义一个" nice" Matplotlib颜色映射依赖于两个实变量cmap2d(a1,a2)
,当然如:0.<= a1 <= 1. & 0.<= a2 <= 1.
?
基本上它应该定义为常规色图,但在2d帧上定义......
答案 0 :(得分:0)
是的,您可以定义2D颜色贴图。
因为2D色彩图的输出是单变量的(现在让我们忘记RGB通道),你总是可以分两步表达它:
f(a1, a2)
鉴于上面的分解,你不必太担心颜色图是否需要一个或两个(或更多)参数,因为你总是可以用普通的1D颜色图来表达它。
如果您愿意将不同的渠道视为不同的变量,您可以执行以下操作:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# Create a grid of values
x = np.linspace(0, 1)
y = np.linspace(0, 1)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
# Apply some function
xx = xx ** 2
yy = np.sin(np.pi * yy)
# Plot as RGB values
img = np.transpose((xx, yy, np.zeros_like(xx)))
plt.imshow(img)