Question

我尝试使用以下几行从IOCommandQueue获取单个值：

pd.DataFrame

如何告诉pandas将返回值限制为end = datetime.datetime.strptime('2016-03-01', '%Y-%m-%d') timeranges = [(end - datetime.timedelta(30)), (end - datetime.timedelta(60)), (end - datetime.timedelta(365))] nav_df = data[(data['Symbol'] == 'account') & (data['Type'] == 'nav') & (data['Date'] >= date)]中评估为True的第一个日期？

示例数据：

http://pastebin.com/1pRatDts

Answer 1

IIUC您可以使用Datetime作为字符串end，如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('http://pastebin.com/raw/1pRatDts', 
                   sep="\t", 
                   header=None,
                   parse_dates = [1], 
                   names=['Symbol','Date','Type','Values'])
print data.head()
    Symbol       Date Type       Values
0  account 2012-01-02  nav  460515.3849
1  account 2012-01-03  nav  459722.4779
2  account 2012-01-04  nav  460089.9382
3  account 2012-01-05  nav  460961.5919
4  account 2012-01-06  nav  461316.4826


end = '2016-03-01'
nav_df = data[(data['Symbol'] == 'account') & 
              (data['Type'] == 'nav') & 
              (data['Date'] >= end)]
print nav_df
       Symbol       Date Type       Values
1083  account 2016-03-01  nav  501594.4239
1084  account 2016-03-02  nav  500964.1165
1085  account 2016-03-03  nav  500921.3288
1086  account 2016-03-04  nav  500000.0000

第一行感谢John Galt：

print nav_df.head(1)
       Symbol       Date Type       Values
1083  account 2016-03-01  nav  501594.4239

或者如果您Datetimeindex使用first：

nav_df = nav_df.set_index('Date')

print nav_df.first('D')
             Symbol Type       Values
Date                                 
2016-03-01  account  nav  501594.4239

Answer 2

从@jezrael基地起飞，

您可以使用(data['Date'] >= end).diff().fillna(True) 将返回值限制为中评估为True的第一个日期。

In [215]: data[(data['Symbol'] == 'account') &
   .....:      (data['Type'] == 'nav') &
   .....:      (data['Date'] >= end).diff().fillna(True)]
Out[215]:
       Symbol       Date Type       Values
1083  account 2016-03-01  nav  501594.4239

返回等于或早于给定日期的第一个日期？

2 个答案: