Question

在练习我的SQL时，我注意到有关GROUP BYs的一些奇怪的事情。我正在研究一个实践问题，我们需要在社交网络中获得拥有最多朋友的用户。相当简单。

我们可以有一个嵌套的子查询来计算每个用户的朋友数量。（这将通过GROUP BY完成）。然后将其与我们的原始用户表进行匹配。以下查询就是这样做的。

select name, grade
from (select id1 as id, count(*) as c 
      from friend 
      group by id1)
JOIN Highschooler using (id)
ORDER BY c DESC
LIMIT 10;

我不明白的是：为什么以下查询返回相同的内容？

select Highschooler.name, COUNT(*) as FriendCount
from friend
JOIN Highschooler ON (friend.ID1 = Highschooler.ID)
group by Highschooler.id
ORDER BY FriendCount DESC
LIMIT 10;

Highschooler.name有多个值，SQL只从组中选择一个？其次，上述哪两个查询是首选的？

Answer 1

两个查询都将返回与您首先分组然后加入id的第一个查询相同的结果。在第二个，你首先加入，然后分组。这没什么区别。

然而，子查询是解决形式问题的逻辑上正确的方法，“从A获取事实，以B中的事实为条件”。有些查询引擎更喜欢连接，有些更喜欢子查询。根据历史记录，连接比子查询更好。

在JOIN中，RDBMS可以创建一个更适合您的查询的执行计划，并且可以预测应该加载哪些数据以进行处理并节省时间，这与子查询不同，后者将运行所有查询并将所有数据加载到做处理。

Answer 2

有很多方法可以在sql中派生结果。我更喜欢join，因为这更干净，更直接，但是，会有实例需要子查询/嵌套。这是一个案例的基础。只要您获得正确的输出并且您已经逻辑地编写了查询，就应该没问题。

您还可以检查查询的执行计划，以确认哪个更优化。

GROUP BY如何处理不明确的列？

2 个答案: