Question

我正在查看下面代码的输出。当我将1递增到float的最大值时，输出似乎是我所期望的，但是当我执行x = x * 1.5时，我看到inf作为输出，我假设是浮点溢出。我的问题是，从预期输出到inf的上限是多少？

x=sys.float_info.max
x=x+1
x

Answer 1

Python float没有足够的精度来存储+ 1的{{1}}，因此操作实际上相当于添加零。以下比较实际返回sys.float_info.max：

True

只有当您开始添加足够大的数字以导致该浮动的IEE754二进制表示形式发生更改时，您才会获得print sys.float_info.max+1==sys.float_info.max，例如：

inf

在我的机器上返回x+0.00000000000000001E308（Windows 64位）

Answer 2

我没有足够的声誉来评论亚历克斯给出的出色答案，但我认为它可能会误导人们带着不同的问题来到这里，那就是在像往常一样增加停止工作时寻找限制（即停止实际增加），实际上要低得多。

在我当前使用 Python sys.float_info.max 的机器上是 1.7976931348623157e+308

使用以下代码进行测试时：

for a in range(300):
  x = float("1.0e"+str(a))
  if x != x+1:
  print(x)

事实证明，由于 significand 的范围有限，对于超过大约 1e+15 的数字，递增停止工作。