R：如何按组对数据进行子集化？

Question

我有以下名为groceries的数据框：

Region    Item    Barcode    Version
East     Cereal    BM        2.1
North    Bagel     EP        2.0
East     Pizza     BM        2.3
West     Taco      EP        2.2
West     Apple     BM        3.0
South    Orange    EP        3.2
North    Tomato    EP        2.2
South    Grape     EP        2.0
East     Pineapple EP        3.2
North    Cake      BM        2.0

如何通过条形码版本对数据框进行子集化以获取以下数据帧？

数据框

Region    Item    Barcode    Version
East     Cereal    BM        2.1
East     Pizza     BM        2.3
North    Cake      BM        2.0

数据框

Region    Item    Barcode    Version
West     Apple     BM        3.0

数据框

Region    Item    Barcode    Version
North    Bagel     EP        2.0
North    Tomato    EP        2.2
South    Grape     EP        2.0
West     Taco      EP        2.2

数据框

Region    Item    Barcode    Version
South    Orange    EP        3.2
East     Pineapple EP        3.2

正如您所看到的，我正在尝试通过条形码和版本对原始数据框进行子集化（作为整数;因此2.0,2.1,2.3都被视为2，等等）。

这是我到目前为止所拥有的：

subset(groceries, Barcode=="BM" & Version==2.0 | Version==2.1 | Version==2.3)

你可以想象这并不理想。有没有办法可以获得Barcode和Version（作为整数）的不同因子的向量？如果我可以将这两个作为向量，那么我可以创建一个for循环，自动化上面的行来创建这4个数据帧。

Answer 1

split(df, interaction(df$Barcode, floor(df$Version)))
# $BM.2
# Region   Item Barcode Version
# 1    East Cereal      BM     2.1
# 3    East  Pizza      BM     2.3
# 10  North   Cake      BM     2.0
# 
# $EP.2
# Region   Item Barcode Version
# 2  North  Bagel      EP     2.0
# 4   West   Taco      EP     2.2
# 7  North Tomato      EP     2.2
# 8  South  Grape      EP     2.0
# 
# $BM.3
# Region  Item Barcode Version
# 5   West Apple      BM       3
# 
# $EP.3
# Region      Item Barcode Version
# 6  South    Orange      EP     3.2
# 9   East Pineapple      EP     3.2