我试图在原始响应变量的尺度上绘制泊松模型。我的顾问希望我用大黄蜂为产蛋量绘制平均值+/- SE。
使用“type =”response“”时，我不明白“SE”一词的含义。在线性预测器的尺度上，CI和SE是关于均值的对称的。当数据帧被手动取幂时，CI变得不对称并且将lsmeans的输出与“type =”response“”匹配。但是“SE”只有一列。为什么在从对数刻度转换（平均值+/- SE）时会出现不对称的原因？ 谢谢你的帮助！
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如果在进行预测时，对数变换后的标度的均值和SDest估计值为meanEst和SDest，那么这将是“响应”估计值的95％界限：
exp( meanEst +c(-1,1)*1.96*SDest)
在未转换的原始数据规模上，exp(meanEst)周围必然是不对称的。只需要两个值来生成那些均值和2个边界估计（在回归量表上是对称的。）