我有一个多类分类任务,我试图使用' trainSoftmaxLayer'在Matlab中,但它是一个CPU实现版本,并且很慢。因此,我尝试阅读GPU选项的文档,例如' trainSoftmaxLayer(' useGPU',' yes')'在传统的神经网络中,但没有任何相关的选择。
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最后,通过破解由MATLAB提供的trainSoftmaxLayer.m的源代码来解决这个问题。我们可以编写我们自己的支持GPU的softmax层,如下所示:
function [net] = trainClassifier(x, t, use_gpu, showWindow)
net = network;
% define topology
net.numInputs = 1;
net.numLayers = 1;
net.biasConnect = 1;
net.inputConnect(1, 1) = 1;
net.outputConnect = 1;
% set values for labels
net.name = 'Softmax Classifier with GPU Option';
net.layers{1}.name = 'Softmax Layer';
% define transfer function
net.layers{1}.transferFcn = 'softmax';
% set parameters
net.performFcn = 'crossentropy';
net.trainFcn = 'trainscg';
net.trainParam.epochs = 1000;
net.trainParam.showWindow = showWindow;
net.divideFcn = 'dividetrain';
if use_gpu == 1
net = train(net, x, full(t), 'useGPU', 'yes');
else
net = train(net, x, full(t));
end
end