Question

我是rabbitmq的新手，并试图弄清楚如何通过本教程（https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-python.html）让客户端请求服务器，其中包含有关内存和CPU利用率的信息。

所以客户端请求CPU和内存（我相信我需要两个队列），服务器会回复这些值。

无论如何使用Python中的Pika库来简单地创建一个client.py和server.py。

Answer 1

如果您还没有，我会建议您按照第一个RabbitMQ tutorials进行操作。 RPC示例基于前面示例中涵盖的概念（直接队列，独占队列，确认等）。

本教程中提出的RPC解决方案至少需要两个队列，具体取决于您要使用的客户端数量：

一个直接队列（rpc_queue），用于将请求从客户端发送到服务器。
每个客户端一个独占队列，用于接收响应。

请求/响应周期：

客户端向rpc_queue发送消息。每条消息都包含reply_to属性，其中包含服务器应回复的客户端专用队列的名称，以及correlation_id属性，该属性只是用于跟踪的唯一 id 请求。
服务器等待rpc_queue上的消息。当消息到达时，它准备响应，将correlation_id添加到新消息，并将其发送到reply_to消息属性中定义的队列。
客户端等待其独占队列，直到找到包含最初生成的correlation_id的消息。

直接跳到您的问题，首先要做的是定义您希望在回复中使用的邮件格式。您可以使用JSON，msgpack或任何其他序列化库。例如，如果使用JSON，则一条消息可能如下所示：

{
    "cpu": 1.2,
    "memory": 0.3
}

然后，在server.py：

上

def on_request(channel, method, props, body):
    response = {'cpu': current_cpu_usage(),
                'memory': current_memory_usage()}
    properties = pika.BasicProperties(correlation_id=props.correlation_id)

    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key=props.reply_to,
                          properties=properties,
                          body=json.dumps(response))
    channel.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

# ...

在client.py：

上

class ResponseTimeout(Exception): pass

class Client:
    # similar constructor as `FibonacciRpcClient` from tutorial...

    def on_response(self, channel, method, props, body):
        if self.correlation_id == props.correlation_id:
            self.response = json.loads(body.decode())

    def call(self, timeout=2):
        self.response = None
        self.correlation_id = str(uuid.uuid4())
        self.channel.basic_publish(exchange='',
                                   routing_key='rpc_queue',
                                   properties=pika.BasicProperties(
                                       reply_to=self.callback_queue,
                                       correlation_id=self.correlation_id),
                                   body='')

        start_time = time.time()
        while self.response is None:
            if (start_time + timeout) < time.time():
                raise ResponseTimeout()
            self.connection.process_data_events()
        return self.response

如您所见，代码与原始FibonacciRpcClient几乎相同。主要区别是：

我们使用JSON作为邮件的数据格式。
我们的客户call()方法不需要body参数（没有任何内容可以发送到服务器）
我们负责响应超时（如果服务器关闭，或者它没有回复我们的消息）

尽管如此，还有很多需要改进的地方：

没有错误处理：例如，如果客户端＆＃34;忘记＆＃34;要发送reply_to队列，我们的服务器会崩溃，并且会在重新启动时再次崩溃（只要我们的服务器没有确认，损坏的消息将无限次重新发送）
我们不处理断开的连接（没有重新连接机制）
...

您也可以考虑使用发布/订阅模式替换RPC方法;通过这种方式，服务器每隔X个时间间隔简单地广播其CPU /内存状态，并且一个或多个客户端接收更新。

与Pika的Rabbitmq远程通话

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