Question

我有一个列表列表，每个列表都有＆＃34;行ID＆＃34;，＆＃34;团队名称＆＃34;，＆＃34;团队编号＆＃34;，＆＃34; scout＆＃34 ;，＆＃34;得分＆＃34;：

teams = [[23L, u'team1', 5713L, u'Gange', 144L], 
 [22L, u'team3', 1406L, u'Gange', 126L], 
 [15L, u'team2', 7319L, u'Bob Loblaw', 90L], 
 [17L, u'team2', 7319L, u'Gange', 54L], 
 [18L, u'team1', 5713L, u'Bob Loblaw', 69L], 
 [16L, u'team3', 1406L, u'Bob Loblaw', 113L]]

我想首先按照＆＃34;团队编号＆＃34;对数据进行分组。值，然后得到＆＃34;得分的最小值/平均值/最大值。团队价值。我可以使用这些函数单独使用pandas获取所有这些信息：

res = pd.DataFrame(teams)
res.columns = ['id', 'name', 'number', 'scout', 'score']
print res.groupby('number')['score'].min()
print res.groupby('number')['score'].mean()
print res.groupby('number')['score'].max()

number
406      0
5703     9
7129    18
Name: score, dtype: int64

number
406      9.0
5703    22.5
7129    27.0
Name: score, dtype: float64

number
406     18
5703    36
7129    36
Name: score, dtype: int64

我的问题是我想保留除分数之外的所有原始列，有效地将行折叠为每个团队的单行，并将分数列替换为具有来自行的min，avg，max值的列表/元组同一个团队，但要将其输出到python对象，我可以传递给一个表单，我不确定pandas是否是最好的模块。

我看过一些带有itertools，pandas，numpy等的样本，但我现在不知道如何解决这个问题。提前感谢任何建议。

Answer 1

Python附带电池。您可以使用SQLite模块中sqlite3的强大功能。

import sqlite3

teams = [[23L, u'team1', 5713L, u'Gange', 144L],
 [22L, u'team3', 1406L, u'Gange', 126L],
 [15L, u'team2', 7319L, u'Bob Loblaw', 90L],
 [17L, u'team2', 7319L, u'Gange', 54L],
 [18L, u'team1', 5713L, u'Bob Loblaw', 69L],
 [16L, u'team3', 1406L, u'Bob Loblaw', 113L]]

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
cur.execute("create table t (id int, team_name text, team_number int, scout text, team_score int)");
cur.executemany("insert into t values(?, ?, ?, ?, ?)", teams)
con.commit()

res = cur.execute("""
  SELECT team_number, min(team_score), max(team_score), avg(team_score)
    FROM t
GROUP BY team_number""")

print "team_number, min, max, avg"
for row in res:
    print row

输出：

team_number, min, max, avg
(1406, 113, 126, 119.5)
(5713, 69, 144, 106.5)
(7319, 54, 90, 72.0)

对评分数据进行分组，计算和排序

1 个答案: