我开始使用python和CSR格式。
我知道如果我有一个正确初始化的csr矩阵，并且让它调用它＆＃34; conectivity＆＃34;，那么，当我输入
conectivity[14,:]
我会得到这样的答案：
(0, 1) 1.0
(0, 13) 1.0
(0, 15) 1.0
(0, 27) 1.0
获取此向量的正确方法是什么？
[ 1, 13, 15, 27 ]
答案 0 :(得分：0)
conectivity是一个矩阵（不是np.matrix的子类，但功能相似）。
conectivity[14,:]
是另一个2d稀疏矩阵。这就是你的印刷品显示的内容
(0, 1) 1.0
(0, 13) 1.0
(0, 15) 1.0
(0, 27) 1.0
conectivity[14,:].toarray()（简称.A）会为您提供类似
[[0,1,0...1,0,1,....]]
一个2d数组，有1行，有很多0。
conectivity[14,:].data是此矩阵的data属性。
conectivity[14,:].col是列索引属性。我想这就是你想要的。
conectivity[14,:].nonzero()还提供行和列值（非零术语）。
我应该补充一点，虽然nonzero适用于所有稀疏格式，.col仅适用于coo格式（coo格式不实现这种形式的索引）。对于csr矩阵，.indices给出列索引值;对于单行矩阵，这应该是所需的数组。对于多行矩阵.indices更复杂。