我正在为竞争平台开发网站，不同的学生可以参加常规（每天）比赛（每次持续3小时）。每场比赛都有100个多项选择题。比赛结束后，所有参与者的结果按总分数排序。
我正在使用Meo框架的MongoDB。我已经实现了这个，但我意识到数据库设计真的不好。
有没有更好的方法可以设计数据库结构，然后可以为10k用户进行扩展？
所以，我有以下数据库设计（从高级别的角度来看）：
用户：[他们的数据，test_1_result，...，test_n_result]
问题：[课程（15门课程之一），正文，答案（A，B，C，D或E），variant_A，variant_B，...，variant_E以及描述问题的其他内容]
结果：[user_email，user_name，user_details，number_of_points_for_course_A，number_of_points_for_course_B，...，number_of_points_for_course_Z，total_points，]
或者换句话说，您能否向我提供任何材料，让我可以学习更多有关如何设计竞赛比赛平台的实用知识？
答案 0 :(得分：0)
有很多人在负载测试，扩展流星以及如何规划和设计有效的数据库模式上撰写博客文章。 Meteor厨师在Meteor https://themeteorchef.com/blog/managing-data-in-meteor-applications中写了一篇关于你如何设计和使用数据库shcema的帖子。要测试当前结构的效果，请使用负载测试器（例如https://github.com/alanning/meteor-load-test或https://github.com/meteorhacks/meteor-down）或Kadira https://kadira.io/中的托管工具。 Kadira还提供一门课程，教您如何制作快速和防弹流星应用程序＆＃34; https://bulletproofmeteor.com/basics/introduction。