我在R中有一个不同国家/地区的小组，我想在特定年份（此处为3）根据特定变量（在本例中为＆＃39; var3＆＃39;）的值创建类别。
我目前拥有的一个例子：
# create data
test.data = as.data.frame(matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=5))
colnames(test.data) = c("year", "country", "var1", "var2", "var3")
test.data$year = rep.int(1:5, 8)
test.data$country = rep(1:8, each=5)
# calculate median, minimum and maximum of 'var3'
median = quantile(x = test.data[test.data$year == 3, 5], probs = c(0.5))
min = min(test.data[test.data$year == 3, 5])
max = max(test.data[test.data$year == 3, 5])
# create category variable based on values of 'var3'
test.data$cat.1 = cut(test.data$var3, c(min, median, max))
在这种情况下，＆＃39; cat.1＆＃39;取决于＆＃39; var3＆＃39;的价值。相应的观察结果，但我希望它取决于特定国家特定年份的价值（即我希望特定国家的所有年份具有相同的价值）。有没有一种直接的方法可以做到这一点，或者我必须手动完成（选择每个组的国家并为其分配值）。如果组的数量是恒定的，那么手动操作是可以的，但是如果你想尝试不同的组大小，这有点麻烦。
目前结果如下：
year country var1 var2 var3 cat.1
1 1 1 4.4206363 9.32628504 4.0988089 (1.2,6.71]
2 2 1 7.6072491 6.30949828 39.5694414 <NA>
3 3 1 3.3774183 7.94397550 8.8419793 (6.71,22.2]
4 4 1 1.0300372 9.93858310 0.4908481 <NA>
5 5 1 6.4514008 2.10367840 29.6052797 <NA>
6 1 2 8.7609877 5.76332181 17.4117561 (6.71,22.2]
7 2 2 6.1253021 0.17258071 23.9096280 <NA>
8 3 2 48.3335241 1.19255084 3.3644827 (1.2,6.71]
9 4 2 34.1683821 10.98216846 29.0255100 <NA>
10 5 2 15.5824154 2.53484781 16.3466249 (6.71,22.2]
但我想要这个：
year country var1 var2 var3 cat.1
1 1 1 4.4206363 9.32628504 4.0988089 (6.71,22.2]
2 2 1 7.6072491 6.30949828 39.5694414 (6.71,22.2]
3 3 1 3.3774183 7.94397550 8.8419793 (6.71,22.2]
4 4 1 1.0300372 9.93858310 0.4908481 (6.71,22.2]
5 5 1 6.4514008 2.10367840 29.6052797 (6.71,22.2]
6 1 2 8.7609877 5.76332181 17.4117561 (1.2,6.71]
7 2 2 6.1253021 0.17258071 23.9096280 (1.2,6.71]
8 3 2 48.3335241 1.19255084 3.3644827 (1.2,6.71]
9 4 2 34.1683821 10.98216846 29.0255100 (1.2,6.71]
10 5 2 15.5824154 2.53484781 16.3466249 (1.2,6.71]
答案 0 :(得分：1)
可能还有以下几点？这首先创建一个变量，对于每个国家/地区，在第3年对应var3，然后剪切此变量。这应该适用于许多群体，如果按群组表示您的意思是国家/地区。
library(dplyr)
out <- test.data %>% group_by(country) %>% mutate(to.cut = var3[year==3] )
out$cat.1 = cut(out$to.cut, c(min, median, max), include.lowest=T)
out
Source: local data frame [40 x 7]
Groups: country [8]
year country var1 var2 var3 cat.1 to.cut
(int) (int) (dbl) (dbl) (dbl) (fctr) (dbl)
1 1 1 2.945957 8.785060 21.820063 (10.3,35.5] 12.06913
2 2 1 1.473719 29.944750 6.915839 (10.3,35.5] 12.06913
3 3 1 8.880734 3.624519 12.069131 (10.3,35.5] 12.06913
4 4 1 31.746000 9.698126 5.929075 (10.3,35.5] 12.06913
5 5 1 34.639945 2.983025 15.438284 (10.3,35.5] 12.06913
6 1 2 16.757240 8.719741 27.412963 (10.3,35.5] 14.74931
7 2 2 1.155467 3.146425 1.730943 (10.3,35.5] 14.74931
8 3 2 1.738710 2.292280 14.749311 (10.3,35.5] 14.74931
9 4 2 13.120079 0.130744 3.000918 (10.3,35.5] 14.74931
10 5 2 27.898422 10.891313 20.912835 (10.3,35.5] 14.74931
评论：这些数字明显不同于您的表格，因为我们为随机数生成器提供了不同的种子。在您的表格中，cut的结果从country 1到country 2不等。由于切割是在所有国家进行的，因此这种差异很可能是由于随机性造成的。如果这不是您所期望的，请提供可以复制原始表格的种子。