我有一个值为0或1的矩阵,我想获得一个相邻1的组列表。
例如,矩阵
mat = rbind(c(1,0,0,0,0),
c(1,0,0,1,0),
c(0,0,1,0,0),
c(0,0,0,0,0),
c(1,1,1,1,1))
> mat
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 0 0 0 0
[2,] 1 0 0 1 0
[3,] 0 0 1 0 0
[4,] 0 0 0 0 0
[5,] 1 1 1 1 1
应返回以下4个连接组件:
C1 = {(1,1);(2,1)}
C2 = {(2,4)}
C3 = {(3,3)}
C4 = {(5,1);(5,2);(5,3);(5,4);(5,5)}
有人知道如何在R中快速完成吗?我的真实矩阵确实相当大,如2000x2000(但我希望连接组件的数量相当小,即200)。
答案 0 :(得分:7)
通过更新,您可以将二进制矩阵转换为栅格对象并使用 clumps 功能。然后只是数据管理才能返回您想要的确切格式。示例如下:
library(igraph)
library(raster)
mat = rbind(c(1,0,0,0,0),
c(1,0,0,1,0),
c(0,0,1,0,0),
c(0,0,0,0,0),
c(1,1,1,1,1))
Rmat <- raster(mat)
Clumps <- as.matrix(clump(Rmat, directions=4))
#turn the clumps into a list
tot <- max(Clumps, na.rm=TRUE)
res <- vector("list",tot)
for (i in 1:tot){
res[i] <- list(which(Clumps == i, arr.ind = TRUE))
}
然后在控制台打印出res
:
> res
[[1]]
row col
[1,] 1 1
[2,] 2 1
[[2]]
row col
[1,] 2 4
[[3]]
row col
[1,] 3 3
[[4]]
row col
[1,] 5 1
[2,] 5 2
[3,] 5 3
[4,] 5 4
[5,] 5 5
如果有更好的方法从光栅对象到最终目标,我不会感到惊讶。同样,2000年到2000年的矩阵对此不应该是一个大问题。
旧(错误答案),但对于想要图表的连接组件的人来说应该是有用的。
您可以使用igraph包将您的邻接矩阵转换为网络并返回组件。您的示例图是一个组件,因此我删除了一条边以进行说明。
library(igraph)
mat = rbind(c(1,0,0,0,0),
c(1,0,0,1,0),
c(0,0,1,0,0),
c(0,0,0,0,0),
c(1,1,1,1,1))
g <- graph.adjacency(mat) %>% delete_edges("5|3")
plot(g)
clu <- components(g)
groups(clu)
最后一行然后在提示符处返回:
> groups(clu)
$`1`
[1] 1 2 4 5
$`2`
[1] 3
我使用这个算法的经验非常快 - 所以我认为2,000比2000不会成为问题。