Question

编辑：这被标记为重复。它不是。这里的问题不仅仅是将单个列拆分为多个列，因为我的单独代码会起作用。我的问题的主要观点是当行字符串具有不同长度的列输出时拆分列。

我试图改变这一点：

data <- c("Place1-Place2-Place2-Place4-Place2-Place3-Place5",
          "Place7-Place7-Place7-Place7-Place7-Place7-Place7-Place7",
          "Place1-Place1-Place1-Place1-Place3-Place5",
          "Place1-Place4-Place2-Place3-Place3-Place5-Place5",
          "Place6-Place6",
          "Place1-Place2-Place3-Place4")

进入这个：

      X1     X2     X3     X4     X5     X6     X7     X8
1 Place1 Place2 Place2 Place4 Place2 Place3 Place5 
2 Place7 Place7 Place7 Place7 Place7 Place7 Place7 Place7
3 Place1 Place1 Place1 Place1 Place3 Place5 
4 Place1 Place4 Place2 Place3 Place3 Place5 Place5 
5 Place6 Place6 
6 Place1 Place2 Place3 Place4

我尝试使用此代码使用tidyr的单独函数：

library(data.table)
data <- as.data.table(data)
data_table <- tidyr::separate(data,
                            data,
                            sep="-",
                            into = strsplit(data$data, "-"),
                            fill = "right")

可悲的是我收到了这个错误：

Warning message:
Too many values at 3 locations: 1, 2, 4

我需要更改什么才能使其正常工作？

Answer 1

您可以正确指定目标列：

library(tidyr)
separate(DF, V1, paste0("X",1:8), sep="-")

给出：

      X1     X2     X3     X4     X5     X6     X7     X8
1 Place1 Place2 Place2 Place4 Place2 Place3 Place5   <NA>
2 Place7 Place7 Place7 Place7 Place7 Place7 Place7 Place7
3 Place1 Place1 Place1 Place1 Place3 Place5   <NA>   <NA>
4 Place1 Place4 Place2 Place3 Place3 Place5 Place5   <NA>
5 Place6 Place6   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>
6 Place1 Place2 Place3 Place4   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>

如果您事先不知道需要多少目标列，可以使用：

> max(sapply(strsplit(as.character(DF$V1),'-'),length))
[1] 8

提取最大部件数（因此是您需要的列数）。

其他几种方法：

splitstackshape ：

library(splitstackshape)
cSplit(DF, "V1", sep="-", direction = "wide")

stringi ：

library(stringi)
as.data.frame(stri_list2matrix(stri_split_fixed(DF$V1, "-"), byrow = TRUE))

data.table ：

library(data.table)
setDT(DF)[, paste0("v", 1:8) := tstrsplit(V1, "-")][, V1 := NULL][]

stringr ：

library(stringr)
as.data.frame(str_split_fixed(DF$V1, "-",8))

都给出了类似的结果。

使用过的数据：

DF <- data.frame(V1=c("Place1-Place2-Place2-Place4-Place2-Place3-Place5",
                      "Place7-Place7-Place7-Place7-Place7-Place7-Place7-Place7",
                      "Place1-Place1-Place1-Place1-Place3-Place5",
                      "Place1-Place4-Place2-Place3-Place3-Place5-Place5",
                      "Place6-Place6",
                      "Place1-Place2-Place3-Place4"))

使用tidyr将具有不均匀字符串长度的行拆分为R中的列

1 个答案: