用于Web应用程序的热图工具

Question

我有一个客户希望拥有一个我正在构建的网络应用，以显示数据的heat maps。

我根本没有使用热图，我想知道是否有人知道一些好的工具来生成它们。

感谢。

Answer 1

通常使用热图来代替更传统的术语：kernel density estimators。如果您需要动态计算这些内容，请考虑GRASS GIS - 特别是v.kernel或v.neighbors模块。这些将在某个目标分辨率（由当前region设置定义）下生成密度的连续估计（即光栅表面）。 GRASS GIS可以通过Python代码进行控制，因此围绕底层模块编写Python包装器会很简单，可以将结果导出到Web应用程序。

对于小型数据集，R项目有几个用于读/写空间数据和计算内核密度估计的函数。

Answer 2

我意识到这是一篇古老的帖子 - 但是下一个偶然发现此页面的人可能会尝试gheat来获取webapps中的热图。如果您正在使用这些后端，那么Django和Google App Engine都有端口。

Answer 3

我假设这是每个数据点有三个值的数据 - 我们称之为x，y和z。 如果x和y是空间坐标，那将会很有帮助，因为这会使事情变得更容易。

无论如何，生成x乘y的位图（适当缩放）。

对于数据中的每个x和y对，将z缩放到0到1之间（或0，无论地图中有多少种颜色），并将z绘制为由该值表示的颜色。 例如。一个简单的地图可以只使用RGB的R部分，在这种情况下，你的红色有256个刻度。

最有可能的是，你想要更有趣的东西，但你应该能够理解。

如果您的数据点分开，您可以将它们绘制为占据空间的矩形，或者在它们之间平滑插值。

注意：这是一个基于网络的工具here。我发现它与Wikipedia article on heatmaps相关联。还有一个java链接也来自那里。

Answer 4

如果您想在客户端（使用JavaScript）生成热图，我可以向您推荐heatmap.js。它使用HTML5 Canvas元素生成动态Web热图，您可以随时新增数据并刷新热图。

Answer 5

Pyheat是python中另一个用于构建热图的好库。 J.J。的回复中已经提到Gheat

Answer 6

我有一个引人注目的热图工具，可以推荐PC和移动网页：http://miapex.com

Answer 7

我可以建议我自己的jQuery插件吗？

jQuery Hottie可以轻松获取正常标记并添加背景颜色，如下所示：

<!-- Coloring elements is easy! -->
<ul id="example1">
  <li>1<li>
  <li>2<li>
  <li>3<li>
  <li>4<li>
  <li>5<li>
</ul>

$('ul#example1 li').hottie();