Question

我试图在正确的python版本中安装numpy，matplotlib和scipy。

最初我使用不同的python版本（3.2,2.7,2.6）进行测试。

我使用：How to uninstall Python 2.7 on a Mac OS X 10.6.4?

删除了所有这些版本

之后，我重新安装了Python 2.7.11。当我尝试使用pip安装numpy，matplotlib和scipy时，我收到以下消息：要求已经满足（使用--upgrade升级）......

在我的终端中，我尝试了以下内容：

$ which python
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python

$ python
Python 2.7.11 (v2.7.11:.....)
.....
>>> import numpy
ImportError: No module named numpy

$ /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python
Python 2.7.10 (default, ......
.....
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.8.0rc1'

由于某种原因，这些软件包安装在2.7.10而不是2.7.11，这是我从python.org下载的版本。另外，我甚至不知道如何获得2.7.10版本。

如何解决此问题？

Answer 1

您还可以使用macports（https://www.macports.org/）安装不同版本的python，numpy和matplotlib。这真的很简单。

或者，你可以使用anaconda（https://www.continuum.io/downloads）来使用conda来实现你的目标。

Answer 2

我建议使用virtualenv（使用virtualenvwrapper：https://virtualenvwrapper.readthedocs.org）。它很容易设置，将来处理多个Python安装时你绝对没有问题。

我与virtualenv合作多年，并为每个项目创建一个单独的虚拟环境，这个环境总是干净的，我从来不需要处理PATH，PYTHONPATH或其他什么。

如果您遵循virtualenvwrapper安装指南，您可以通过以下方式为日常工作创建一个virtualenv：

mkvirtualenv common -p /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/python

这将创建virtualenv并自动激活它，因此您可以立即安装所需的软件包：

pip install matplotlib numpy scipy

每次您想要使用它时，请键入：

workon common

如上所述，您可以通过-p标志指定python可执行文件。每个virtualenv都将是一个全新的独立Python安装，你可以使用pip来安装你想要的任何东西（当然没有root访问权限）。

Answer 3

这可能意味着您使用了另一个python版本的pip或easy_install。

安装模块时，请确保使用正确的pip版本。

例如，它可能是/usr/local/bin/pip2.7。

Answer 4

如果您从continuum.io安装Anaconda，您将可以访问已经过测试的许多软件包的版本，以使用您感兴趣的Python版本。这是他们发行版当前版本附带的list。

您还可以访问conda，它是一个包和环境管理器。想想pip + virtualenv。

一旦你有了，你可以做到

conda create -n my_env python=3.6 numpy pandas

这会将Python 3.6以及numpy和pandas的所有依赖项安装到名为my_env的虚拟环境中。 Conda将确保您拥有可以协同工作的最新软件包。

要访问您的环境，您可以执行以下操作：

activate my_env

现在，您已在该环境中使用这些已安装的软件包运行Python。如果您需要更多套餐，可以conda install package_name。如果conda无法找到包裹，您仍然可以pip install package_name。

请注意，作为额外的奖励，您可以通过英特尔MKL获得Numpy的优化和预编译版本。

（来自我之前回答的评论）

我推荐了去Anaconda路线的建议。特别是如果你正在使用Numpy或依赖于Numpy的任何东西（Pandas，Scipy，Sci-kit Learn）。 Continuum可以访问英特尔MKL 它为您提供了重要的优化和预编译的C代码特定于您的操作系统。 docs.continuum.io/mkl-optimizations

如何在正确的python版本中安装numpy和matplotlib？

4 个答案: