尝试应用Sobel滤波器时翻转conv2输出

Question

我有以下图像，我正在使用Sobel滤镜进行卷积：

在第157行，颜色开始变化，我们看到强度增加。请注意，在我的MATLAB代码中，我将图像转换为灰度。这种行为可以在下面看到：

然后我应用以下Sobel滤镜：

Gy = [-1 -2 -1; 0 0 0; +1 +2 +1];
A = conv2(im, Gy);

我希望输出是一个带正数的矩阵，因为强度会增加。但是，输出显示带负数的矩阵。有谁知道为什么？

Answer 1

在执行过滤之前，

conv2将内核/过滤器蒙版旋转180度。这是卷积的定义（a.k.a。你使用conv2 - 2D卷积）。您所期望的积极变化取决于执行相关性的过程。因此，使用filter2或者通过执行Gy = Gy(end:-1:1, end:-1:1);将内核旋转180度，然后调用conv2，以便在conv2内部旋转内核再次，以便您重新执行相关性。

因此：

Gy = [-1 -2 -1; 0 0 0; +1 +2 +1];
Gy = Gy(end:-1:1, end:-1:1); %// Added
A = conv2(im, Gy);

同样，如果您有权访问图像处理工具箱，则可以使用另一个答案已建议的imfilter，默认行为是使用相关而不是卷积。如果您明确要执行卷积，则可以通过指定'conv'标志来覆盖此行为。