Question

当我尝试为程序生成的多层网络写出直方图摘要时，我收到重复标记错误。我认为问题可能与命名有关。想象一下如下代码：

<!doctype html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <!---- >
  <base href="https://polygit.org/components/">
  <!---- >
  Toggle below/above as backup when server is down
  <!---->
  <base href="https://polygit2.appspot.com/components/">
  <!---->
  <script src="webcomponentsjs/webcomponents-lite.min.js"></script>
  <link href="polymer/polymer.html" rel="import">
  <link href="paper-card/paper-card.html" rel="import">
  <link href="iron-collapse/iron-collapse.html" rel="import">
</head>
<body>

<dom-module id="x-element">

<template>
  <style></style>
  <paper-card heading="Click Me to Open" on-tap="_toggleCollapse">
    <iron-collapse id="collapse">
      <div class="card-content">
        I want to do stuff inside this content area. Some of it will involve clicking things. But when I click things, I want this paper card to remain open and not close. So I can still see this text and the other things I need to click on. But, unfortunately, with this setup, when you click on this text, the card closes and no one can read the text anymore. I'm looking for a solution that let's me open and close the card by clicking on the header "Click Me to Open" only. See what I mean by clicking on this paragraph right now. Watch it close. And not remain open like I want it.
      </div>
    </iron-collapse>
  </paper-card>
</template>

<script>
  (function(){
    Polymer({
      is: "x-element",
      _toggleCollapse: function() {
        this.$.collapse.toggle();
      },
    });
  })();
</script>

</dom-module>

<x-element></x-element>

</body>

我天真地认为＆＃39;权重＆＃39;将范围限定为some_unique_name但我怀疑它不是。摘要名称是否与name_scope无关？

Answer 1

作为Dave points out,，tag的{{1}}参数确实独立于当前名称范围。部分原因是tf.histogram_summary(tag, ...)可能是字符串tag（即由图的一部分计算），而名称范围是纯客户端构造（即仅限Python），所以没有什么好方法可以使两种使用模式的范围保持一致。

但是，如果您从源代码使用TensorFlow构建（并且应该在下一版本中可用，0.8.0），则可以使用以下方法来标记您的标记（使用Graph.unique_name(..., mark_as_used=False)）：

Tensor

或者，您可以在当前版本中执行以下操作：

with tf.name_scope(some_unique_name):
  # ...
  tf.histogram_summary(
      tf.get_default_graph().unique_name('weights', mark_as_used=False),
      kernel_weights)

Answer 2

他们是。

我和你在一起认为这是一个错误，但我还没有超越操作的设计者。继续在GitHub上为它打开一个问题！

（我也遇到过这种情况，发现它非常烦人 - 它会阻止模型的重复使用，而不会故意参数化摘要操作调用。）

histogram_summary是否尊重name_scope

2 个答案: