所以我有一点问题。我有一个.csv矩阵，我想在一个numpy数组中进行转换，所以我发现了这个： np.genfromtxt（'/ Users / username / Documents / fichieretudebis.csv'，delimiter =';'）
问题是我的.csv矩阵包含数字和字符串，我需要它们都出现在我的数组中（但我希望它们保留它们的类型） 我试图在str矩阵中转换矩阵（使用dtype = str），但我无法将数字转换回float类型。 有人知道怎么做吗？ THX
更多解释：
我的.csv文件就像这个enter image description here
我需要使用此文件来创建树（使用sklearn和随机森林算法）
这是我目前写的 enter image description here
（名为ResultatBis和Previsionbis的文件存在同样的问题）。
我不知道如何在不使用numpylibrary的情况下创建一个可以通过sklearn识别的数组，但我需要我的矩阵保持完全相同。
告诉我这是否足以解释你的未来帮助！
答案 0 :(得分：1)
DO
np.genfromtxt('/Users/username/Documents/fichieretudebis.csv', delimiter= ';',dtype=None)
答案 1 :(得分：0)
您也可以尝试使用Pandas：
import pandas as pd
prediction = pd.read_csv('/Users/username/Documents/fichieretudebis.csv', delimiter= ';')
Pandas非常适合从.csv数据集中读取和处理数据。在我的机器学习任务中，我总是使用它。