在Knime中将连续信号转换为离散

时间:2016-03-02 14:27:21

标签: r time-series data-visualization data-mining knime

我使用线性回归预测了警报线,看起来很有说服力。但是,我需要以离散值输出(如屏幕截图所示) Screenshot 图说明
预测警报:*天蓝色*
真实警报:绿色

我的方法

我尝试使用移动平均线(简单指数)来平滑信号,并尝试使用ggplot2来平滑信号,仍然无法达到要求。

使用的工具

Knime和R studio

问题

1。建议将连续输出转换为谨慎的替代方法?

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1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

移动平均线不会产生离散值。您需要使用阈值系统(例如通过KNIME中的Rule Engine节点)或binning系统(例如通过KNIME中的许多Binner节点之一)。我希望这会有所帮助。