R对不同类别的数据进行排名

Question

我正在尝试在date.frame中对日期进行排名，其中重复项的排名相同。我想区分不同的类别。我没有使用rank函数，因为我得到了浮点数。

我的代码工作但速度非常慢。

如何让它更快？

for(i in 1:length(unique_IDS)){
 temp_df=data.frame(rounds=unique(df$Dates[rounds$ID==unique_IDS[i]]), round_number=0)
 temp_df=temp_df[order(temp_df$rounds),]
 #temp_df$round_number=1:nrow(temp_df)
 df$round_number[df$ID==unique_IDS[i]]= match(x = df$Dates[df$ID==unique_IDS[i]],table=temp_df$rounds)

}

最好的问候

Answer 1

这是代码

的一个例子

df=data.frame(x=runif(10, 1, 10), cat="A", stringsAsFactors = F)
df$cat[3:5]="B"
df$cat[6:10]="C"

df$rank=0
cats=unique(df$cat)

for(i in 1:length(cats)){
     temp=df$x[df$cat==cats[i]]    
     temp=temp[order(temp)]     
     df$rank[df$cat==cats[i]]=match(df$x[df$cat==cats[i]], table = temp)
}

df

最佳