Question

目前我正在尝试关注Google Deep Learning Course，并且正面临在我的Windows PC上安装和运行 TensorFlow 的问题。

These是如何在我的计算机上安装 TensorFlow 的说明。然而，这些在这一点上失败了：

docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

错误如下所示：

现在看了this文章，然后尝试了docker pull b.gcr.io/tensorflow/tensorflow行，我似乎得到了同样的错误：

是否有人成功将Docker和TensorFlow安装到他们的计算机上？谢谢您的回答。请不要犹豫，向我询问任何可以澄清这个问题的事情。

Answer 1

要在安装了docker的Windows系统上构建并运行仅限CPU的张量流，您可以

cd tensorflow/tools/docker
docker build -t tensorflow 
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow

这将为您提供一个带有内置张量流的bash控制台

Answer 2

您似乎没有正在运行的VM。最简单的方法是启动“Docker Quick Start Terminal”。它将（创建并）运行VM。

由于您想要进行Udacity分配，您可以在打开的Docker终端中尝试以下命令：

docker run -it -p 8888:8888 -v b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments:0.5.0

我个人使用这个命令：

docker run -d -p 8888:8888 -v /$(pwd)/tensorflow:/notebooks --memory=8g --name tf b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments:0.5.0

其中：

--memory=8g是增加记忆
--name tf是为容器命名
-v /$(pwd)/tensorflow:/notebooks将主机文件夹挂载到容器中。此文件夹必须位于Windows用户文件夹中。如您所见，我在Windows用户文件夹中创建了一个名为tensorflow的文件夹，并将所有作业笔记本放在那里。

要在浏览器上访问Jupyter笔记本，请转到“虚拟机IP”：8888，通常为192.168.99.100:8888。

如果您像我一样命名容器，则可以使用docker start tf下次启动容器。