一个方面的每个图的不同Binwidth

Question

尝试了解为binwidth中的每个要素级别分配唯一geom_histogram。 到目前为止失败了。

这是可重复的数据

a <- rnorm(10,7,0.1)
b <- rnorm(10,13,5)
df <- data.frame(data = c(a,b),group=c(rep("a",10),rep("b",10)))
kk <- df%>%
  group_by(group)%>%
  mutate(bin=density(data)$bw)

binns <- round(unique(kk$bin),digits = 2)＃获取每个组的每个binwidth

ggplot()+
  geom_histogram(data=kk,aes(x=data, fill=group),binwidth=binss)+
  facet_wrap(~group,scales=c("free_y"))

#Error in seq.default(round_any(range[1], size, floor),    round_any(range[2],  : 
  'from' must be of length 1
Error in seq.default(round_any(range[1], size, floor), round_any(range[2],  : 
  'from' must be of length 1
Error in exists(name, envir = env, mode = mode) : 
  argument "env" is missing, with no default

好的，我试过了

    ggplot()+
  geom_histogram(data=kk,aes(x=data, fill=group),binwidth=c(binns[1],binns[2]))+
  facet_wrap(~group,scales=c("free_y"))

发生了同样的错误。我无法理解为什么会出现同样的错误？

Answer 1

你可以迭代垃圾箱来创建图层

library(dplyr)
a <- rnorm(10,7,0.1)
b <- rnorm(10,13,5)
df <- data.frame(data = c(a,b),group=c(rep("a",10),rep("b",10)))
kk <- df %>%
  group_by(group) %>%
  mutate(bin=round(density(data)$bw, 2))
binns <- unique(kk$bin)

附加ggplot2

library(ggplot2)

在列表中创建每个bin值一个直方图图层，仅包含此bin的数据。如果你有30级，你将有一个30个直方图图层列表

lp_hist <- plyr::llply(binns, function(b) {
  geom_histogram(data = kk %>% 
                   filter(bin == b), 
                 aes(x = data, fill=group), 
                 binwidth = b)
  })

合并这些图层，将它们全部添加到ggplot()对象

p_hist <- Reduce("+", lp_hist, init = ggplot())

您想要的方面和比例

p_hist + facet_grid(. ~ group, scales = "free_y")

您将获得所需的图形，即通过构面说明不同的binwidth。

注意因为30个级别会给出30个方面......这很多。

Nota：在dplyr 0.4.3上使用ggplot2 2.1.0，plyr 1.8.3和R 3.2.3