我根据文档安装了neo4j doc manager。当我尝试使用以下命令同步我的mongodb数据时，它会无限期地等待：
android design library 23.2.0mongo-connector.log的内容如下：
Python35-32>mongo-connector -m l
ocalhost:27017 -t http://localhost:7474/db/data -d neo4j_doc_manager
Logging to mongo-connector.log.
oplog.timestamp的内容如下：
2016-02-26 19:10:11,809 [ERROR] mongo_connector.doc_managers.neo4j_doc_manager:70 - Bulk
编辑： 如果我使用-v选项初始化mongo-connector，则mongo-connector.log文件如下所示：
2016-02-29 15：17：18,964 [INFO] mongo_connector.connector：1040 - 开始使用Mongo Connector 2016-02-29 15：17：19,005 [INFO] mongo_connector.oplog_manager：89 - OplogThread：初始化oplog thread 2016-02-29 15：17：23,060 [INFO] mongo_connector.connector：295 - MongoConnector：启动连接线程 MongoClient（host = ['localhost：27017']，document_class = dict， tz_aware = False，connect = True，replicaset ='myDevReplSet'）2016-02-29 15：17：23,061 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：158 - OplogThread： 运行线程启动2016-02-29 15：17：23,061 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：160 - OplogThread：获取光标 2016-02-29 15：17：23,062 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：670 - OplogThread：将最后一个检查点读作Timestamp（1456492891,2） 2016-02-29 15：17：23,062 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：654 - OplogThread：oplog checkpoint已更新为Timestamp（1456492891,2） 2016-02-29 15：17：23,068 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：178 - OplogThread：得到了光标，计数是1 2016-02-29 15：17：23,069 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：185 - OplogThread：即将开始 处理新的oplog条目2016-02-29 15：17：23,069 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：188 - OplogThread：光标仍然存在 并且线程仍在运行。 2016-02-29 15：17：23,069 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：194 - OplogThread：迭代通过 光标，此光标中的文档编号为0 2016-02-29 15：17：24,094 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：188 - OplogThread：光标是 仍然活着，线程仍在运行。 2016-02-29 15：17：25,095 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：188 - OplogThread：光标是 仍然活着，线程仍在运行。 2016-02-29 15：17：26,105 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：188 - OplogThread：光标是 仍然活着，线程仍在运行。 2016-02-29 15：17：27,107 [DEBUG] mongo_connector.oplog_manager：188 - OplogThread：光标是 还在跑步。
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我的安装没有出错。
启动mongo-connector服务后添加到mongodb的数据会自动显示在Neo4j中。在服务启动之前Mongodb中可用的数据无法加载到Neo4j中。