Question

是否有一个开源Java库/算法用于查找特定文本是否是一个问题？
我正在研究一个问题回答系统，需要分析用户输入的文本是否是一个问题。
我认为问题可以通过使用开源NLP库来解决，但它显然比简单的词性标记更复杂。因此，如果有人可以通过使用现有的开源NLP库来告诉算法，那也会很好。
如果您知道使用数据挖掘来解决此问题的库/工具包，请告诉我。虽然很难获得足够的数据用于培训目的，但我将能够使用堆栈交换数据进行培训。

Answer 1

在问题的句法分析中，正确的结构将采用以下形式：

(SBARQ (WH+ (W+) ...)
       (SQ ...*
           (V+) ...*)
       (?))

因此，使用任何可用的语法分析器，具有嵌入式SQ（可选）的SBARQ节点的树将指示输入是一个问题。 WH +节点（WHNP / WHADVP / WHADJP）包含问题词干（who / what / when / where / why / how），SQ包含倒置短语。

即：

(SBARQ 
  (WHNP 
    (WP What)) 
  (SQ 
    (VBZ is) 
    (NP 
      (DT the) 
      (NN question)))
  (. ?))

当然，有很多先行条款会导致解析中的错误（可以解决），以及写得很糟糕的问题。例如，这篇文章的标题“如何判断一个句子是一个问题？”将有一个SBARQ，但不是SQ。

Answer 2

许多准问题/信息请求都是以语句的语法形式提出的;例如“我想知道谁偷了我的自行车”。

我会放弃从其结构中确定的所有希望用户的输入是否是一个问题，并且只是假设它是一个问题，除非它明确地不是一个问题。您可以采用迭代的交互式方法，以便系统可以改进其对用户输入的“理解”：

     User: I would like to know how many angels fit on the head of a pin. 
     System: Do you have a question about angels?
     User: Yes.          
     System: Do you want to know if angels are fit?
     User: No.
     System: Do you want to know if angels have heads?
     User: Possibly.         
     System: Do you want to know if angels have pins?
     User: No.         
     System: Do you want to know if angels are numerous?
     User: No.
     System: Do you want to know the dimensions of an angel?
     User: Yes.
     System: Do you mean angels in paintings?
     User: No.
     System: Do you mean angels in myth and religious writing?
     User: Yes.
     System: Angels are metaphysical beings.


     User: I hear that Pennsylvania was founded by William Penn. Is that true?
     System: Do you have a question about hearing?
     User: No.
     System: Do you have a question about Pennsylvania?
     User: Yes.         
     System: Pennsylvania was founded by William Penn.
     User: When?         
     System: 1682.
     User: What does the name mean?
     System: What name?
     User: Pennsylvania!
     System: Do you want to know the meaning of Pennsylvania?
     User: Yes.
     System: Pennsylvania means Penn's Woods.

Answer 3

看一下Link Grammar Parser这是一个多语言解析器，它基于句子中相关单词的链接对的概念。它是用C语言编写的，但也有一个Java JNI接口。

如何判断句子是否是一个问题（疑问句）？

3 个答案: