opencv - 在OpenCV图像拼接中混合瑕疵

我正在使用OpenCV来混合一组预先扭曲的图像。作为输入，我有一些4通道图像（* .png或* .tif），我可以从中提取bgr图像和带有与图像（白色）和背景（黑色）相关的区域的alpha蒙版。图像和蒙版都是Blender模块cv::detail::Blender::blend的输入。

当我使用羽毛（alpha）混合时，结果是可以的，但是，我想避免重影效果。当我使用多波段时，一些伪像出现在图像的边缘：

问题类似于提出here的问题，并解决了here。问题是，如果解决方案是创建二进制掩码（我已经从alpha通道中提取），它对我不起作用。如果我在两个图像之间的过度填充中添加填充，它会从背景中获取像素并使结果更加混乱。

我想这可能与函数pyrUp和pyrDown有关，因为创建高斯和拉普拉斯金字塔的模糊可能会应用于整个图像，而不仅仅是正面alpha区域。在任何情况下，我都不知道如何使用这些功能解决问题，我找不到另一种有效的解决方案。

当我使用多分辨率混合的另一种实现时，它完美地工作，但是，我对集成OpenCV的多波段实现非常感兴趣。知道如何解决这个问题？