object EventConsumer {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val data1 = env.readTextFile("file:////some_events.txt");
// Define the data source
data1 .map (new myMapFunction)
}
class myMapFunction extends MapFunction[String,Unit]
{
override def map(in: String): Unit = {
println(in)
}
}
}
很长一段时间真的遇到这个编译错误,请帮忙。
Error:(27, 15) could not find implicit value for evidence parameter of type org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation[String]
flatMap { _.split("\n")}.filter(_.nonEmpty).map (new myMapFunction)
Error:(24, 15) not enough arguments for method map: (implicit evidence$2: org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation[Unit], implicit evidence$3: scala.reflect.ClassTag[Unit])org.apache.flink.api.scala.DataSet[Unit].
Unspecified value parameters evidence$2, evidence$3.
data1.map (new myMapFunction)
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答案 0 :(得分:2)
使用Flink的Scala DataSet API时,必须在代码中添加以下导入:import org.apache.flink.api.scala._
。
使用Flink的Scala DataStream API时,您必须导入import org.apache.flink.streaming.api.scala._
。
原因是包对象包含一个生成缺失TypeInformation
实例的函数。