我有一个numpy数组。当我以这种方式打印时;
print len(numpy.unique(all_data[:, 3]).astype(int))
我得到6278.但是当我使用numpy.amax和numpy.amin打印同一数组的最小和最大int值时;
print numpy.amax(numpy.unique(all_data[:, 3]).astype(int))
print numpy.amin(numpy.unique(all_data[:, 3]).astype(int))
我得到286和0.是否有可能在0和286之间有6278个唯一值?当然不是!
如何获取唯一值的数量?
谢谢,
答案 0 :(得分:2)
您应该在调用unique之前使用Warning in install.packages :
download had nonzero exit status
Warning in install.packages :
download of package ‘curl’ failed
,而不是之后。
不相同(唯一应用于原始数据类型):
astype(int)
as this(unique to applied to intts):
print numpy.amax(numpy.unique(all_data[:, 3]).astype(int))
print numpy.amin(numpy.unique(all_data[:, 3]).astype(int))
注意:请注意后者print numpy.amax(numpy.unique(all_data[:, 3].astype(int)))
print numpy.amin(numpy.unique(all_data[:, 3].astype(int)))
如何应用之前:as type
调用唯一