我正在尝试在shinyapps上呈现数据表,但它没有显示。如果我在本地运行它会显示出来。我有4个脚本和1个数据文件,ui.R,server.R,helper1.R,helper2.R,DATA1.RDATA,
当我加载DATA1.RDATA时,它变为对象data
。
我还提供了两个辅助函数,它们将过滤data
并返回一个df。服务器中的这一行假定调用辅助脚本中的函数并返回一个df并呈现数据表。
output$overview_table <- renderDataTable(o_table(data,input$overview_year_level2),options = list(searching = FALSE, paging = FALSE, searchable = FALSE))
ui.r
library(shiny)
library(markdown)
shinyUI(navbarPage("Title",
tabPanel("Overview",
sidebarLayout(
sidebarPanel(uiOutput("overview_year_level")),
mainPanel(
imageOutput("overview_volume_value_pie"),
p(),
dataTableOutput("overview_table")
)
))))
server.R
library(shiny)
source("helper1.R")
source("helper2.R")
load("DATA1.RDATA")
shinyServer(function(input, output,session) {
### OVERVIEW TABLE ###
output$overview_year_level <- renderUI({
selectInput("overview_year_level2","Select Year",c("Select",'2015','2016'),
"Select")
}
)
output$overview_table <- renderDataTable({o_table(data,input$overview_year_level2)},
options = list(searching = FALSE, paging = FALSE, searchable = FALSE))
})
helper1.R
library(ggplot2)
library(ggthemes)
library(stringr)
library(dplyr)
library(DT)
library(scales)
library(RColorBrewer)
require(gridExtra)
library(scales)
q_o_channel <- function (df,year1) {
data <- df %>%
filter(year == year1) %>%
group_by(chnl) %>%
summarize(volume = sum(volume)
,value = sum(value))
return(data)
}
helper2.R
o_table <- function(data,year1) {
df <- q_o_channel(data,year1)
return(df)
}
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<强>固定强>
我更新了R
和shiny
,问题已修复。