Question

我通过连接多个表来检索数据，如下图所示。另一方面，由于Event表的FK列（EmployeeID）中没有数据，我必须使用CardNo（nvarchar）字段才能连接这两个表。另一方面，Event和Employee表中的CardNo字段的数字不同，我还必须使用SQL Server的RIGHT功能，这使查询执行的时间大约长10倍。所以，在这个场景中我该怎么办？我可以使用CardNo字段而不将其数据类型更改为int等（因为更改后可能会出现其他问题，并且最好在不更改其数据类型的情况下找到解决方案）。这里也是下面查询的执行计划。

查询：

; WITH a AS (SELECT emp.EmployeeName, emp.Status, dep.DeptName, job.JobName, emp.CardNo 
    FROM TEmployee emp 
    LEFT JOIN TDeptA AS dep ON emp.DeptAID = dep.DeptID 
    LEFT JOIN TJob AS job ON emp.JobID = job.JobID),                           

b AS (SELECT eve.EventID, eve.EventTime, eve.CardNo, evt.EventCH, dor.DoorName 
    FROM TEvent eve LEFT JOIN TEventType AS evt ON eve.EventType = evt.EventID
    LEFT JOIN TDoor AS dor ON eve.DoorID = dor.DoorID) 
    SELECT * FROM b LEFT JOIN a ON RIGHT(a.CardNo, 8) = RIGHT(b.CardNo, 8)

ORDER BY b.EventID ASC

Answer 1

您可以将计算列添加到表中，如下所示：

ALTER TABLE TEmployee -- Don't start your table names with prefixes, you already know they're tables
ADD CardNoRight8 AS RIGHT(CardNo, 8) PERSISTED

ALTER TABLE TEvent
ADD CardNoRight8 AS RIGHT(CardNo, 8) PERSISTED

CREATE INDEX TEmployee_CardNoRight8_IDX ON TEmployee (CardNoRight8)
CREATE INDEX TEvent_CardNoRight8_IDX ON TEvent (CardNoRight8)

您不需要保留列，因为它已经与要编制索引的计算列的条件匹配，但添加PERSISTED关键字不应该受到影响，并且可能有助于其他查询的性能。它会对更新和插入产生轻微的性能影响，但除非您一次导入大量数据（数百万行），否则这种情况可能很好。

更好的解决方案是确保您应该匹配的列实际匹配。如果卡号的正确8个字符是有意义的，那么它们不应该是卡号的一部分，它们应该是另一列。如果这是一个问题，其中一个表使用前导零而另一个表没有，那么你应该修复这些数据以保持一致，而不是像这样整理工作。

Answer 2

此行是查询时间的86％：

LEFT JOIN a ON RIGHT(a.CardNo, 8) = RIGHT(b.CardNo, 8)

这种情况正在发生，因为它必须在每行的这些字段上运行RIGHT()，然后将它们与另一个表匹配。这显然效率低下。

最直接的解决方案可能是完全删除RIGHT()或者将其重新实现为表格中的内置列，这样就不必在运行时进行计算查询正在运行。

插入记录时，您还必须插入卡号的八位右数字并将其存储在此字段中。我最初的想法是使用计算列，但我不认为这些可以编入索引，因此您必须使用常规列。

; WITH a AS (
    SELECT emp.EmployeeName, emp.Status, dep.DeptName, job.JobName, emp.CardNoRightEight 
    FROM TEmployee emp 
    LEFT JOIN TDeptA AS dep ON emp.DeptAID = dep.DeptID 
    LEFT JOIN TJob AS job ON emp.JobID = job.JobID
),                           
b AS (
    SELECT eve.EventID, eve.EventTime, eve.CardNoRightEight, evt.EventCH, dor.DoorName 
    FROM TEvent eve LEFT JOIN TEventType AS evt ON eve.EventType = evt.EventID
    LEFT JOIN TDoor AS dor ON eve.DoorID = dor.DoorID
) 
SELECT *
FROM b
LEFT JOIN a ON a.CardNoRightEight = b.CardNoRightEight
ORDER BY b.EventID ASC

Answer 3

这将帮助您了解如何将计算列添加到数据库中。

create table #temp (test varchar(30))
insert into #temp
values('000456')

alter table #temp
add test2 as right(test, 3) persisted

select * from #temp

另一种方法是修复数据和数据条目，以便两列都是相同的数据类型并包含相同的前导零（或删除它们）

Answer 4

非常感谢你的帮助。在您的答案的帮助下，我设法在使用计算列后的第一步将查询执行时间从2分钟减少到1分钟。之后，在为这些列创建索引时，我设法将执行时间减少到3秒。哇，这真的很完美:)

以下是针对遭遇类似问题的人发布的步骤：

第一步：向表中添加计算列（因为CardNo字段是nvarchar数据类型，我将计算列的数据类型指定为int）：

ALTER TABLE TEvent ADD CardNoRightEight AS RIGHT(CAST(CardNo AS int), 8)  
ALTER TABLE TEmployee ADD CardNoRightEight AS RIGHT(CAST(CardNo AS int), 8)

第二步：为计算列创建索引，以便更快地执行查询：

CREATE INDEX TEmployee_CardNoRightEight_IDX ON TEmployee (CardNoRightEight)
CREATE INDEX TEvent_CardNoRightEight_IDX ON TEvent (CardNoRightEight)

第3步：使用其中的计算列更新查询：

; WITH a AS (
    SELECT emp.EmployeeName, emp.Status, dep.DeptName, job.JobName, emp.CardNoRightEight --emp.CardNo 
    FROM TEmployee emp 
    LEFT JOIN TDeptA AS dep ON emp.DeptAID = dep.DeptID 
    LEFT JOIN TJob AS job ON emp.JobID = job.JobID
    ),                         
b AS (
    SELECT eve.EventID, eve.EventTime, evt.EventCH, dor.DoorName, eve.CardNoRightEight --eve.CardNo
    FROM TEvent eve 
    LEFT JOIN TEventType AS evt ON eve.EventType = evt.EventID 
    LEFT JOIN TDoor AS dor ON eve.DoorID = dor.DoorID) 

SELECT * FROM b LEFT JOIN a ON a.CardNoRightEight = b.CardNoRightEight --ON RIGHT(a.CardNo, 8) = RIGHT(b.CardNo, 8)
ORDER BY b.EventID ASC

如果要编制索引的列是SQL Server中的nvarchar数据类型怎么办？

4 个答案: